多模式成像使用同样的图像传感平台同时获取目标物体的多种图像信息，比如颜色（RGB） + 近红外灰度 + 深度，或多光谱 + 深度。

通过计算机视觉与前沿的深度神经网络等机器学习手段实现目标探测和识别、缺陷检测、行为分析、机器人引导和人机交互等。系统具备自学习能力。

多模式成像和智能视觉都在具有高度并行计算能力的嵌入式平台上实现，系统可以不依赖于主机和网络完全独立完成智能视觉任务，用户可根据下游应用需要在平台上直接进行二次开发。